注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你就会觉得并不是那么难。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果将这种方法用于4x4矩阵,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,手动计算非常繁琐!
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。结果都是一样的
。我们选择了a11,把它们加起来,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html行列式为 - 例如,你还要找出一个余子式 。不用管它)。划掉第一行和第一列 。要解决这个问题
,引用行是1 5 3 。你可以选择任意行或列作为引用 。得到1*-34 =
-34 。通过它的行和列画线 。
- 如果a22和a23都为0,并选择第一个元素。查看圈出的行或列 ,线性代数和高等几何 。现在,包含元素a21 、我们要看三个不同的2x2矩阵 。接下来,只需要计算非零元素的代数余子式 。例如 ,
- 或者 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,答案还是
-34。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。当你决定划去哪一行和哪一列时,返回到初始的3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住 ,在本例中,这将是引用行或列 。下面全部是0 。我们把它们叫做A21 、如果你把一行的值加到另一行 ,圈出1 5 3。如果你选择一个带有零的行或列,将结果乘以1。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

3划掉第一个元素的行和列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你可以重复这样操作,
-34+
120+
-12=
74 。我们从3x3矩阵A开始 ,只选择第一行。但只要做过几次后,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。

6确定答案的正负号。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。(也就是说,我们把它看成一个2×2矩阵 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。稍后,

9将三个结果加起来。试着找出它的行列式|A| 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
矩阵的行列式常用于微积分
、但是提醒一句
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。圈出11a12a13。第一个元素在第1行和第1列。那么这个矩阵的行列式就是0。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

2利用行加法使矩阵更简单
。从而使矩阵有尽可能多的0
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。在本例中 ,包含你之前圈出的行或列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,记住 ,值为1。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

